サンプルプログラム

• SAMによる各セグメンテーション領域の二値画像作成プログラム
• SAMによ各セグメンテーション領域の塗分け画像作成プログラム


• プログラム解析中

Segment Anything

• Segment Anything | Meta AI


• [2304.02643] Segment Anything
• GitHub - facebookresearch/segment-anything: The repository provides code for running inference with the SegmentAnything Model (SAM), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model.


• How to Use the Segment Anything Model (SAM)
• GitHub - luca-medeiros/lang-segment-anything: SAM with text prompt
• Segment Anythingと派生技術の紹介①


• Meta、画像や動画内のあらゆるオブジェクトを識別できるAIモデルを発表：データセットも同時公開、研究目的で利用可能 - ＠IT
• Meta AI の Segment Anything Model（SAM） でUSBカメラの映像からオブジェクトを抽出してみました | DevelopersIO
• Segment Anything Modelで自分で撮影してきた写真のセグメンテーション画像を生成して傾向を見る
• SA-1B Dataset
• Segment Anything 1-Billion mask dataset (SA-1B)
• Meta、写真内のあらゆるものをきれいに切り出せる技術 - PC Watch
• Segment Anything by Meta Research: Image Segmentation with the Largest Dataset and Model Yet! - YouTube


• GitHub - Hedlen/awesome-segment-anything: Tracking and collecting papers/projects/others related to Segment Anything.


• AnyLabeling v0.2.22 - Segment Anything Demo - YouTube
• GitHub - vietanhdev/anylabeling: Effortless AI-assisted data labeling with AI support from YOLO, Segment Anything, MobileSAM!!


• GitHub - luca-medeiros/lang-segment-anything: SAM with text prompt
• Prompt Segmentation Model "Segment Anything" 要約
• Fast Segment Anything With Text Prompt - a Hugging Face Space by Annotation-AI
• Lang Segment Anything – Object Detection and Segmentation With Text Prompt - Lightning AI
• Batch segmentation with text prompts and the Segment Anything Model - YouTube
• Segment Anything Model (SAM) - Prompt Examples | Kaggle
• Sengment Anythingの紹介 | Hakky Handbook
• Segment Everything Everywhere with text and referring image prompts... | Download Scientific Diagram
• 論文読み Segment Anything - Tsubatoの発信記録
• やばすぎる、何でもセグメント高速化バージョン - Qiita
• 日本の大手町の航空・衛星の画像を SAM (AI)で推論してみた
• Meta開発のセグメンテーションモデル Segment Anything Model(SAM) の解説
• Matting Anythingをgoogle colabで試してみた

Track Anything: Segment Anything Meets Videos

• [2304.11968] Track Anything: Segment Anything Meets Videos
• 「Track Anything」驚きのオブジェクト追跡＆消去性能！ 機械学習による高精度なトラッキングツール
• GitHub - gaomingqi/Track-Anything: Track-Anything is a flexible and interactive tool for video object tracking and segmentation, based on Segment Anything, XMem, and E2FGVI.
• 論文読み : Track Anything: Segment Anything Meets Videos
• Track Anythingを用いて任意のオブジェクトをトラッキングするレシピ
• Track Anything Video Object Segmentation and Tracking Segment Anything Model + X-Mem - YouTube

依存ライブラリ

• gradio
• huggingface-hub
• numpy
• opencv_python
• Pillow
• transformers
• lightning
• segment-anything
• groundingdino

PyTorch Lightning

• PyTorch Lightning - Wikipedia
• ヘビーユーザーが解説するPyTorch Lightning - JX通信社エンジニアブログ
• 深層学習フレームワーク「PyTorch Lightning」に入門してみました！ - CCCMKホールディングス TECH Labの Tech Blog
• PyTorch Lightning の API を勉強しよう #Python - Qiita


• ニューラルネットワークの実装（分類） - KIKAGAKU
• 簡単なFashionMNIST用モデルでPyTorchとPyTorch Lightningを比較してみた | DevelopersIO
• PyTorch Lightning | Weights & Biases Documentation
• PyTorch Lightningとは？Igniteとは？PyTorchとの違いは？深層学習(ディープラーニング)ライブラリを分かりやすく解説！ | PA Lab


• ServeGradio — lightning 2.1.0 documentation
• GitHub - Lightning-AI/deep-learning-project-template: Pytorch Lightning code guideline for conferences
• GitHub - Lightning-AI/lightning: Deep learning framework to train, deploy, and ship AI products Lightning fast.
• Welcome to ⚡ PyTorch Lightning — PyTorch Lightning 2.1.0 documentation
• Python: functools.partial() で関数やメソッドを部分適用する - CUBE SUGAR CONTAINER
• app.py · akhaliq/AnimeGANv2 at main


• PyTorch Lightning入門から実践まで -自前データセットで学習し画像分類モデルを生成-｜はやぶさの技術ノート
• pytorch-lightningの使い方 #Python - Qiita
• PyTorch Lightningによる画像分類の実装 - 機械学習ともろもろ
• Python機械学習(フレームワーク)：Pytorch Lightning｜KIYO
• PyTorch LightningのLearning Rate Finderの使い方 – Rest Term
• PyTorch Lightning 1.1 : notebooks : 基本 GAN チュートリアル – PyTorch 2.0, Hugging Face & ClassCat® Chatbot
• PyTorch を使用して高速な開発を実現する方法 | Google Cloud 公式ブログ
• PyTorch Lightning 1.1 : notebooks : Lightning へのイントロダクション – PyTorch 2.0, Hugging Face & ClassCat® Chatbot
• 【初心者向け】PyTorch Lightningとは - AI Academy Media
• PyTorch LightningでObject Detectionモデルを学習する方法を調べました！ - CCCMKホールディングス TECH Labの Tech Blog
• PyTorch Lightning入門から実践まで -自前データセットで学習し画像分類モデルを生成-｜はやぶさの技術ノート | 学習, 入門, ディープラーニング
• 玉木研究室 - ゼミ
• pytorch lightning - 🍊miyamonz🍊
• PyTorch Lightningでcross validationを書こうと思ったら失敗した話 - Re:ゼロから始めるML生活
• ML.Python
• 社内CV輪講資料 / PyTorch Lightning - Speaker Deck
• 【Python】PyTorch Lightningのインストール | ジコログ
• machine-learning-best-practices/technical/sample.md at main · Azure/machine-learning-best-practices · GitHub
• Python機械学習プログラミング PyTorch＆scikit-learn編【委託】 - 達人出版会
• 自己教師あり学習のライブラリやオープンソースプロジェクト【VISSLやPyTorch Lightningなど】 | 小さく始めて、小さく続ける。
• PyTorch lightningのCSVLoggerを攻略する | Shikoan's ML Blog
• LinkedInのHwang yongtae: GitHub - jxpress/lightning-hydra-template-vertex-ai
• Pytorch で簡単に画像AI　セグメンテーション　"Segmentation models" サンプルコード解説　初心者向け | プン太のデータ分析
• pytorch lightningでDataLoder設定時にエラー
• U-Net_Train-Model-and-Make-Submission-File__JA.ipynb - Colaboratory
• 【Pytorch Lightning × Google Colaboratory】Tnesorboardでデータを可視化する方法 | ぐるたかログ
• ニューラルネットワークで原作再現な色作りができないか試してみた - SPARKCREATIVE Tech Blog


• PyTorch Lightningとは？(1/3)
• PyTorch Lightningとは？(2/3)
• PyTorch Lightningとは？(3/3)


• WhisperのFine Tuning | Hakky Handbook


• PyTorch Lightningについて整理したい - a4rcvv.net
• Issue with importing pytorch-lightning : "ImportError: cannot import name 'DDPPlugin' from 'pytorch_lightning.plugins" · Issue #17191 · Lightning-AI/lightning · GitHub

PyTorch Lightning Flash

• Lightning Flashで誰でも簡単にディープラーニングを！ #初心者向け - Qiita
• Quick Start — Flash documentation
• GitHub - Lightning-Universe/lightning-flash: Your PyTorch AI Factory - Flash enables you to easily configure and run complex AI recipes for over 15 tasks across 7 data domains
• Introducing Lightning Flash — From Deep Learning Baseline To Research in a Flash | by PyTorch Lightning team | PyTorch | Medium
• PyTorch Lightning Tutorial #2: Using TorchMetrics and Lightning Flash
• Lightning Flash 0.3 — New Tasks, Visualization Tools, Data Pipeline, and Flash Registry API | by PyTorch Lightning team | PyTorch Lightning Developer Blog
• Transfer learning with pytorch lightning flash | Kaggle
• Learn PyTorch Lightning Flash - YouTube
• Tips on Pytorch-Lightning
• Sentence Embeddings with PyTorch Lightning

pip

• pip が 19.02 で pyproject.toml から pip install できるようになった - おろログ

gradio

• GitHub - gradio-app/gradio: Create UIs for your machine learning model in Python in 3 minutes
• Gradio quickstart
• Gradio
• Gradio Course - Create User Interfaces for Machine Learning Models - YouTube
• Gradio Python Tutorial - YouTube
• Tutorial on Gradio Library. How to deploy ML models easily with simple and quick UI components | Medium
• Gradio Library | Create Interface For Machine Learning Models with Gradio
• How to Deploy Machine Learning Model as an App in Python Using Gradio | Engineering Education (EngEd) Program | Section
• Gradio - Wrap any model with a UI and share it anywhere | Data Science and Machine Learning | Kaggle
• Scaling your Gradio app with Ray Serve — Ray 3.0.0.dev0
• AI Deploy - Tutorial - Deploy a Gradio app for sketch recognition | OVH Guides
• Python - Create UIs for prototyping Machine Learning model with Gradio - GeeksforGeeks
• Introduction to Gradio - Hugging Face Course
• How to make a demo of your machine learning model with gradio
• How to Build a Machine Learning Web App in Python Using Gradio
• Deploying Gradio App on Spaces Using DagsHub: A Beginner’s Tutorial | by Abid Ali Awan | Towards Data Science
• GradioのREADME
• 【Gradio / PyTorch】Gradioで画像分類を行うデモアプリを簡単に作る - yiskw note
• Build a Deep Learning Selfie Segmentation Web App using Gradio - YouTube
• Building a Deep Learning Application using Python | Engineering Education (EngEd) Program | Section
• Image Conversion App Using Opencv - a Hugging Face Space by AnkitGaur2811


• 【Gradio / PyTorch】YOLOXで物体検出を行うデモアプリを作る - yiskw note
• 【Gradio】爆速で機械学習アプリを作る -PyTorch・TensorFlow・scikit-learnの好きなモデルで遊ぼう-｜はやぶさの技術ノート
• 【Gradio / PyTorch】Gradioで画像分類を行うデモアプリを簡単に作る - yiskw note
• Pythonのgradioを用いて簡単なアプリを作成し実行する | Men of Letters（メン・オブ・レターズ） – 論理的思考/業務改善/プログラミング
• 【Python】機械学習モデルのUIを作成できる「gradio」をインストール | Men of Letters（メン・オブ・レターズ） – 論理的思考/業務改善/プログラミング
• デモ作成ライブラリGradioを使ってみた【Python】 | マイナビエンジニアブログ
• GradioのREADME
• Gradioとは？ python で アプリケーションを 簡単に作れるツール！！ | AIリサーチコレクション


• バッチ画像処理向け Python GUI フレームワークのメモ - Qiita


• Pythonライブラリ(Webアプリ)：gradio｜KIYO
• Gradio でデモ作成しやすい？｜オムライス
• Gradio Service status｜Miki,AI
• 【Python】gradioに入門してみた｜key


• gradio 入門 (1) - 事始め｜npaka
• gradio 入門 (2) - Interface｜npaka
• gradio 入門 (3) - Blocks｜npaka
• gradio 入門 (4) - 主な機能｜npaka


• Python - Gradioを使ってみよう！ 1｜donguri
• Python - Gradioを使ってみよう！ 2｜donguri
• Python - Gradioを使ってみよう！ 3｜donguri


• Gradio Interface Docs
• How To Use 3D Model Component


• Gradioとは？ python で アプリケーションを 簡単に作れるツール！！ | AIリサーチコレクション
• Gradio を使って簡易アプリ作成 (計算機編) | AIリサーチコレクション
• Gradio: 簡易アプリ作成 (画像分類編) | AIリサーチコレクション
• novel-gptで小説を書く、gradioで簡単に長文を生成できるよにした。｜めぐチャンネル


• 【Python】簡単にAIアプリが構築できるすごいライブラリ！gradio【機械学習】 - YouTube
• Gradio と Timm を使用した画像分類アプリの構築 - YouTube
• Deploying a Deep Learning Model using Hugging Face Spaces and Gradio - YouTube
• Gradio Library-Interfaces for your Machine Learning Models - YouTube
• Introduction to Deep Learning with Fastai, Gradio, Pytorch - YouTube
• Pytorch-GANで遊んでみた【Python】 - YouTube
• Introduction to Gradio: Building Interactive UIs for Machine Learning Models - YouTube
• Stable Diffusion WebUIを爆速化！【PyTorch 2.0 SDPAを使って高速化する方法】 - YouTube
• Huit minutes Streamlit & Hugging Face & PyTorch (Sentiment Analyser) - YouTube
• Deep Learning in Medical Imaging: Multi-label Classification with PyTorch | Hands-on Demo - YouTube


• 【図とサンプルで解説】gradioでWeb UIを作るための基礎 by Python | 趣味や仕事に役立つ初心者DIYプログラミング入門
• Gradio 3 (機械学習 Web App の構築) : 概要 / クイックスタート – LLM, OpenAI API & ClassCat® Chatbot
• AIモデルの予測結果の可視化を楽にしたい? Gradioを使ってみよう!
• gradioでAIモデルのデモアプリを作成しながら基本機能を確認していく #huggingface - Qiita
• 【Python】Gradioのローカル環境での実行方法と本番環境へのデプロイ手順【GPT】 - ゆるプロ日記
• Gradioとは？ Pythonで機械学習Webアプリケーションをサクッと作ろう！ - AI Academy Media
• 【Streamlitよりいいかも？】機械学習系のデモアプリ作成に最適！Gradio解説 - 学習する天然ニューラルネット
• [Pythonプログラミング]機械学習用のUIがサクサク作れちゃうGradioについて : 乙Py先生のプログラミング教室
• Gradioを使って機械学習モデルを一瞬でWebアプリ化 - Speaker Deck
• 【Gradio】Pythonだけで機械学習Webアプリを開発できる | ジコログ
• デモ作成ライブラリGradioを使ってみた【Python】 | マイナビエンジニアブログ
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• Gradioにおけるステート管理を考える | Shikoan's ML Blog
• GradioアプリにExamplesで入力と出力の例を追加する | BOUNOTE
• PythonでAI系のデモアプリ開発に便利なライブラリ4選 - Ateam Tech Blog


• Segment Anything Model（SAM）を使いこなそう！パラメータ設定のポイントも徹底解説｜株式会社調和技研

huggingface-hub

• huggingface-hub · PyPI
• Quickstart
• 【便利】huggingface_hubによるファイルのダウンロード | ジコログ
• Jupyter AIでHuggingFace Hubを使うと、これまたすごい！ | moritalous blog
• 【Python】Hugging Face Hub と対話するためのクライアント ライブラリ「huggingface_hub」のインストール | Men of Letters（メン・オブ・レターズ） – 論理的思考/業務改善/プログラミング

transformers

• 🤗 Transformers


• Huggingface Transformers 入門 (1) - 事始め｜npaka
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• Huggingface Transformers 入門 (36) -AutoNLP｜npaka
• Huggingface Transformers 入門 (37) - rinnaの13億パラメータの日本語GPTモデルの推論｜npaka

groundingdino

• GitHub - IDEA-Research/GroundingDINO: Official implementation of the paper "Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection"
• [2303.05499] Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection
• Zero shot object detection-GroundingDINOを試してみた
• ゼロショットの物体検出（Grounding DINO，Python，PyTorch を使用）（Windows 上）
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• GroundingDINOを利用して、画像から簡単なプロンプトで対象物を検出可視化してみる
• GroundingDINO - YouTube
• Zero-Shot object detection with Grounding DINO
• text_sam module - segment-geospatial

COCO データセット

• COCO 2017 データセットのダウンロードとカテゴリ情報や画像情報の確認（Windows 上）
• COCO dataset：セグメンテーションなどに使える大規模なカラー写真の画像データセット：AI・機械学習のデータセット辞典 - ＠IT
• COCO データセット (Common Objects in COntext) | CVMLエキスパートガイド
• MS COCO datasetのフォーマットまとめ #DeepLearning - Qiita
• [論文読み]COCOデータセット #画像処理 - Qiita
• COCOデータセット | AOSデータのアノテーションサービス
• COCO フォーマット - Rekognition
• COCO データセットのダウンロード、前処理、アップロード  |  Cloud TPU  |  Google Cloud
• MSCOCO APIによるMS COCO datasetへのアクセス | TomoSoft