基礎ユニット2(イメージメディア) 第12回(2020/12/24)

関連サイトと資料

• 第12回テキスト


• ヒストグラム その1: 計算して，プロットして，解析する !!!
• matplotlib で棒グラフを描く
• Matplotlib-2軸グラフの書き方
• matplotlibで日本語

サンプル画像

サンプルプログラム

import cv2
   	
# パラメータ
target = 'croatia.png'
	
# ヒストグラムの算出
img = cv2.imread(target, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
height, width = img.shape
hist = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256])
	
# 表示
print('ピクセル値 -> 頻度')
sum = 0
for i in range(256):
    print('{0} -> {1}'.format(i, int(hist[i][0])))
    sum += int(hist[i][0])
	
total = width * height
print('全ピクセル数: {0}'.format(total))
print('頻度の総和: {0}'.format(sum))
    

import cv2
  	
# パラメータ
target = 'croatia.png'
  	
# ヒストグラムの算出
img = cv2.imread(target, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
height, width = img.shape
hist = cv2.calcHist([img], [0], None, [64], [0, 256])
  	
# 表示
print('ピクセル値(下限,上限) -> 頻度')
sum = 0
for i in range(64):
    print('({0},{1}) -> {2}'.format(i*4, (i+1)*4 - 1, int(hist[i][0])))
    sum += int(hist[i][0])
  	
total = width * height
print('全ピクセル数: {0}'.format(total))
print('頻度の総和: {0}'.format(sum))
    

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
   	
# パラメータ
target = 'croatia.png'
	 
# ヒストグラムの算出
img = cv2.imread(target, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
height, width = img.shape
hist = cv2.calcHist([img], [0], None, [256], [0, 256])
	
# 表示
fp = FontProperties(fname=r'C:\\WINDOWS\\Fonts\\msgothic.ttc', size=12)
val_x = []
val_y = []
for i in range(256):
    val_x.append(i)
    val_y.append(int(hist[i][0]))
	
plt.bar(np.array(val_x), np.array(val_y), color="#FF0000")
plt.title('ヒストグラム({0})'.format(target), fontproperties=fp)
plt.xlabel('ピクセル値', fontproperties=fp)
plt.ylabel('頻度', fontproperties=fp)
plt.show()
    

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
	
# パラメータ
target = 'croatia.png'
	
# ヒストグラムの算出
img = cv2.imread(target, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
height, width = img.shape
hist = cv2.calcHist([img], [0], None, [64], [0, 256])
	
# 表示
fp = FontProperties(fname=r'C:\\WINDOWS\\Fonts\\msgothic.ttc', size=12)
val_x = []
val_y = []
for i in range(64):
    val_x.append(i)
    val_y.append(int(hist[i][0]))
	
plt.bar(np.array(val_x), np.array(val_y), color="#FF0000")
plt.title('ヒストグラム({0})'.format(target), fontproperties=fp)
plt.xlabel('ピクセル値', fontproperties=fp)
plt.ylabel('頻度', fontproperties=fp)
plt.show()