Python関連

未整理

• Pythonのord関数とchr関数を利用してアスキーコードを変換する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】 | TechAcademyマガジン
• PythonでJSONファイル・文字列の読み込み・書き込み | note.nkmk.me
• Pythonでtar.gzなファイルを解凍（展開）する — 某エンジニアのお仕事以外のメモ（分冊）
• Pythonでファイルの圧縮&解凍(tar編)|圧縮解凍
• Pythonで文字列を抽出（位置・文字数、正規表現） | note.nkmk.me
• Jupyter Notebook を使ってみよう – Python でデータサイエンス
• Pythonのf文字列（フォーマット済み文字列リテラル）の使い方 | note.nkmk.me
• matplotlib で散布図 (Scatter plot) を描く – Python でデータサイエンス
• matplotlib の legend(凡例) の 位置を調整する - Qiita
• Google Cloud開発者向けの「Cloud Shell Editor」、Googleが新バージョンを発表：プロトタイピングや短期的な開発タスクに向く - ＠IT
• PythonのWebスクレイピングでproxy経由でのhttpsアクセスがrequestsを使ったら簡単だった - Qiita
• 【Python3】２次元配列をうまいこと表示する - suzu6の技術ブログ
• 【Python】ファイルを移動する「move」 | 鎖プログラム

Topics

• GitHub - vinta/awesome-python: A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources


• 「Python 3.9」登場、追加された辞書の和集合演算子、removeprefix／removesuffixメソッドとは：Python最新情報キャッチアップ - ＠IT
• 「Python 3.9」登場、デコレーターに関する制約の緩和、新しいパーサーの採用とは：Python最新情報キャッチアップ - ＠IT
• 「Python 3.9.4」が緊急リリース、「Python 3.9.3」に意図せぬバイナリ非互換が混入したため（Impress Watch） - Yahoo!ニュース
• What’s New In Python 3.10 — Python 3.10.0a5 documentation
• What's New in Python — Python 3.10.0a5 ドキュメント
• 「Python 3.9.7」「Python 3.8.12」が公開 ～セキュリティ関連の修正は4件（Impress Watch） - Yahoo!ニュース
• Python 3.10の新機能：「構造的パターンマッチ」とは：Python最新情報キャッチアップ（1/2 ページ） - ＠IT
• Python 3.10の新機能：with文の強化／エラーメッセージの改善／EncodingWarningクラス：Python最新情報キャッチアップ - ＠IT
• Python 3.10の新機能：型ヒントに関連する新機能：Python最新情報キャッチアップ（1/2 ページ） - ＠IT
• 「Python 3.9.8」が公開 ～「macOS 12 Monterey」でファイルダイアログが表示されない問題を解決（Impress Watch） - Yahoo!ニュース

入門

• Pythonプログラミング入門 — Pythonプログラミング入門 documentation


• 第1回 Pythonってどんな言語なの？
• 第2回 Hello Python
• 第3回 数値と算術演算
• 第4回 変数とは
• 第5回 文字列の基本
• 第6回 文字列の操作
• 第7回 文字列の書式指定
• 第8回 コメント
• 第9回 if文による条件分岐
• 第10回 for文による繰り返し処理
• 第11回 while文による繰り返し処理
• 第12回 関数の基本
• 第13回 関数の引数
• 第14回 関数のローカル変数とスコープ
• 第15回 ローカル関数とラムダ式
• 第16回 リストの基本
• 第17回 リストの操作
• 第18回 リストと繰り返し処理
• 第19回 タプル
• 第20回 辞書
• 第21回 集合
• 第22回 モジュールの使い方
• 第23回 モジュールの作り方
• 第24回 パッケージ
• 第25回 Pythonのオブジェクトとは
• 第26回 オブジェクトの同一性、比較、文字列表現
• 第27回 Pythonの演算子まとめ
• 第28回 クラスの基礎知識
• 第29回 クラス変数／クラスメソッド／スタティックメソッド
• 第30回 クラスを使ってスタックとキューを作成する
• 第31回 クラスの継承
• 第32回 リストを継承してスタックを作成する
• 第33回 クラスのスコープとプライベートな属性
• 第34回 多重継承
• 第35回 多重継承とmixin
• 第36回 例外と例外処理の基礎
• 第37回 例外の送出と例外クラス
• 第38回 ファイル操作の基本
• 第39回 バイナリファイルの操作
• 第40回 pickleモジュールによるオブジェクトの直列化
• 第41回 shelveモジュールによるオブジェクトの永続化
• 第42回 urllib.requestモジュールによるWebページの取得
• 第43回 Beautiful Soup 4によるスクレイピングの基礎
• 第44回 ディレクトリ操作の基本
• 第45回 pathlib.Pathクラスによるパス操作
• 第46回 shutilモジュールによる高水準ファイル操作
• 第47回 ファイル操作と例外処理
• 第48回 イテレータとは
• 第49回 ジェネレータ関数とジェネレータイテレータの基礎
• 第50回 ジェネレータの高度な話題
• 第51回 デコレーターの基礎
• 第52回 docstringの書き方
• 第53回 Pythonコーディングスタイルガイド


• Pythonでファイルの読み込み、書き込み（作成・追記） | note.nkmk.me
• Python, splitでカンマ区切り文字列を分割、空白を削除しリスト化 | note.nkmk.me
• Pythonでファイル名・ディレクトリ名の一覧をリストで取得 | note.nkmk.me
• Pythonでファイル名の前後に文字列や連番を加えて一括変更 | note.nkmk.me
• PythonでURLエンコード・デコード（urllib.parse.quote, unquote） | note.nkmk.me
• Pythonのlambda（ラムダ式、無名関数）の使い方 | note.nkmk.me
• Pythonでパス文字列からファイル名・フォルダ名・拡張子を取得、結合 | note.nkmk.me
• Pythonで文字列を分割（区切り文字、改行、正規表現、文字数） | note.nkmk.me
• Pythonで深い階層のディレクトリを再帰的に作成するmakedirs | note.nkmk.me
• PythonでCSVファイルを読み込み・書き込み（入力・出力） | note.nkmk.me
• PythonでJSONファイル・文字列の読み込み・書き込み | note.nkmk.me
• Pythonの正規表現モジュールreの使い方（match、search、subなど） | note.nkmk.me
• Pythonで文字列を抽出（位置・文字数、正規表現） | note.nkmk.me
• Pythonの正規表現マッチオブジェクトでマッチした文字列や位置を取得 | note.nkmk.me
• Pythonで文字列を置換（replace, translate, re.sub, re.subn） | note.nkmk.me
• Python, Beautiful Soupでスクレイピング、Yahooのヘッドライン抽出 | note.nkmk.me
• PythonでWeb上の画像などのファイルをダウンロード（個別・一括） | note.nkmk.me
• PythonでMarkdownファイルからリンクのURLとアンカーテキストを抽出 | note.nkmk.me
• Pythonで条件を満たすパスの一覧を再帰的に取得するglobの使い方 | note.nkmk.me
• Pythonでファイル・ディレクトリを移動するshutil.move | note.nkmk.me
• Pythonでファイル・ディレクトリを削除するos.remove, shutil.rmtreeなど | note.nkmk.me
• Pythonでディレクトリ（フォルダ）をzipやtarに圧縮 | note.nkmk.me
• PythonでZIPファイルを圧縮・解凍するzipfile | note.nkmk.me
• Pythonでファイル、ディレクトリ（フォルダ）のサイズを取得 | note.nkmk.me
• Pythonでファイル内の任意の文字列を含む行を抽出（grep的処理） | note.nkmk.me


• PythonのBeautifulSoupで取得した要素（タグ）の属性値を抽出 - Qiita
• PythonでHTMLを解析してデータ収集してみる？ スクレイピングが最初からわかる『Python 2年生』：CodeZine（コードジン）
• pythonでフォルダ内のファイル名のみ取得する方法 - Qiita
• Pythonでファイルのコピー、リネーム、サーバへのアップロードを行う - Qiita
• Pythonでtar.gzなファイルを解凍（展開）する — 某エンジニアのお仕事以外のメモ（分冊）
• Pythonでファイルの圧縮&解凍(tar編)|圧縮解凍


• ［解決！Python］数値を0埋めして文字列化するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］文字列やリストの要素数を調べるには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］for文で繰り返し処理を行うには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］if文で条件分岐を行うには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］print関数で変数や式の値を出力するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］splitメソッドで文字列を分割するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］文字列を結合するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］range関数を使いこなすには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］リスト（配列）を初期化するには（[]、list関数、リスト内包表記）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］リスト（配列）の要素にインデックスやスライスを使ってアクセスするには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］リスト（配列）に要素を追加するには（+演算子／+=演算子／append／extend／insertメソッド）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］リスト（配列）から要素を削除するには（del文、remove／clear／popメソッド、リスト内包表記）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］リスト（配列）から要素を検索するには（in／not in演算子、count／indexメソッド、min／max関数）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］リスト（配列）をソートしたり、逆順にしたりするには（sort／reverseメソッド、sorted／reversed関数）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］リスト（配列）の使い方まとめ：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］文字列と数値を変換するには（int／float／str／bin／oct／hex関数）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］文字列から部分文字列を検索するには（in演算子、find／index／count／startswith／endswithメソッド）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］文字列を置換するには（replace／translate／expandtabsメソッド）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］文字列の大文字／小文字を変換するには（lower／upper／swapcase／caplitalize／titleメソッド）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］文字列から部分文字列を削除する基本的なやり方とは（replace／translate／strip／removeprefix／removesuffixメソッド、re.sub関数）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］文字列を中央寄せ／左寄せ／右寄せするには（center／ljust／rjust／zfillメソッド）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］文字列が英字（文字）のみで構成されているかどうかを判定するには（isalpha／isasciiメソッド、re.match／re.fullmatch関数）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］文字列が数値へ変換可能かどうかを判定するには（int／float関数の例外、re.fullmatch関数）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］文字列が数字だけで構成されているかどうかを判定するには（isdecimal／isdigit／isnumeric／isasciiメソッド）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］正規表現を使って文字列が数字だけで構成されているかどうかを判定するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］文字列が英数字（文字および数字）のみで構成されているかどうかを判定するには（isalnum／isasciiメソッド、正規表現）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］インデックスやスライスを使って文字列から一部を抽出するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］re.findall関数と正規表現を使って文字列から部分文字列を抽出するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］re.search／re.match関数と正規表現を使って文字列から部分文字列を抽出するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］文字列から正規表現を使って数字だけを抽出するには（re.findall／re.sub／re.search関数）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］文字列から特定の文字で囲まれている部分を抽出するには（re.findall関数）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］文字列から特定の文字列以降や特定の文字列の前などを抽出するには（str.find／str.split／str.partitionメソッド、正規表現）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］正規表現を使って文字列から特定の文字以降の部分や特定の文字より後ろの部分を抽出するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］条件式（三項演算子）を使ってif文を1行で書くには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］数値を四捨五入する（丸める）には（round関数／decimal.Decimalクラス）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］テキストファイルを読み込むには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］テキストファイルに書き込むには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］テキストファイルを読み書き両用にオープンするには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］エンコーディングを指定して、シフトJISなどのファイルを読み書きするには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］テキストファイルのエンコーディングを調べて、その内容を読み込むには（chardetパッケージ）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］バイナリファイルを読み書きするには：文字列と整数編：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］バイナリファイルを読み書きするには：structモジュール編：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］バイナリファイルを読み書きするには：pickle編：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］バイナリファイルを読み書きするには：shelve編：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］テキストファイルの読み書きまとめ：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］バイナリファイルの読み書きまとめ：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］内包表記でリストを作成するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］リストの内包表記と「if」を組み合わせるには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］内包表記で辞書を作成するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］内包表記で集合を作成するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］内包表記を使ってリスト／辞書／集合を作成する方法まとめ：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］CSVファイルから読み込みを行うには（csvモジュール編）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］CSVファイルに書き込みを行うには（csvモジュール編）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］CSVファイルから読み込みを行うには（NumPy編）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］CSVファイルに書き込みを行うには（NumPy編）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］CSVファイルから読み込みを行うには（pandas編）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］CSVファイルに書き込みを行うには（pandas編）：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］CSVファイルの読み書きまとめ：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］pass文で何もしない文を記述するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］while文やfor文で無限ループを記述するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］Pythonでコメントを書くには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］今日の日付や時刻を取得するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］日付や時刻をYYMMDDhhmmssなどの形式に書式化するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］datetime型の日付や時刻と、ISO 8601形式の文字列とを相互変換するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］日付や時刻の文字列表現をstrptimeメソッドでdatetime型のオブジェクトに変換するには：解決！Python - ＠IT


• 中学・高校数学で学ぶ、数学×Pythonプログラミングの第一歩：数学×Pythonプログラミング入門 - ＠IT
• 中学数学だけでフェルマーの小定理をプログラミングしてみよう：数学×Pythonプログラミング入門 - ＠IT
• 中学・高校数学でオイラーのγの近似値を求めるプログラミング：数学×Pythonプログラミング入門（1/2 ページ） - ＠IT
• Matplotlibでグラフ（シグモイド関数／正規分布／ベータ分布）を描こう：数学×Pythonプログラミング入門（1/3 ページ） - ＠IT
• Pythonでグラフを描こう ― 棒グラフ／ヒストグラム／散布図／ヒートマップ：数学×Pythonプログラミング入門（1/3 ページ） - ＠IT
• 微分法の数値計算をプログラミングしてみよう：数学×Pythonプログラミング入門（1/4 ページ） - ＠IT


• 「Python」と「Google Colaboratory」で株価データ分析に挑戦：「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは（1） - ＠IT
• Pythonの「mplfinance」「pyti」ライブラリで株価データを可視化する：「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは（2）（1/2 ページ） - ＠IT
• Pythonの「TA-Lib」ライブラリでテクニカル指標の計算と可視化をしてみよう：「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは（3）（1/2 ページ） - ＠IT
• Pythonの「Plotly」ライブラリで「ゴールデンクロス」「デッドクロス」を可視化する：「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは（4）（1/2 ページ） - ＠IT
• Pythonの「Prophet」ライブラリで株価予測をしてみよう：「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは（終）（1/3 ページ） - ＠IT

型Hint

• Pythonの関数アノテーションと型ヒント、typingモジュール | note.nkmk.me
• Python 2 と型ヒント (Type Hints) – ymyzk’s blog
• Python と型アノテーション


• Welcome to Mypy documentation! — Mypy 0.782 documentation
• mypyやっていくぞ - Qiita
• Pythonとmypyで型ヒントを利用する（基礎編）

関数

• Pythonで関数を定義・呼び出し（def, return） | note.nkmk.me

Numpy

• NumPyのデータ型dtype一覧とastypeによる変換（キャスト） | note.nkmk.me

OpenCV

未整理

• opencv-contrib-python - PyPI(3.4.2.17)


• 機械学習のためのOpenCV入門 - Qiita


• OpenCV マウスイベント情報取得 setMouseCallback (クリックボタン判定、座標取得など) - Qiita
• Python, OpenCVで図形描画（線、長方形、円、矢印、文字など） | note.nkmk.me
• python — cv2で画像を複製するpython
• cv::Matにおけるclone()とcopyTo()の挙動の違い - 聞きかじりめも
• OpenCV - マスク画像を利用した画像処理について - pystyle


• OpenCV::ラバーバンド - OpenGL de プログラミング


• Python, OpenCVで画像を縦・横に連結 (hconcat, vconcat, np.tile) | note.nkmk.me
• OpenCVで画像を縦、横に連結する - Emotion Explorer


• Python, OpenCVで画像にモザイク処理（全面、一部、顔など） | note.nkmk.me

色

• OpenCV 画像の色味をHSVで変更してみる。 - Qiita
• 【Python/OpenCV】RGBからHSVに変換(cv2.cvtColor) | 西住工房
• 色空間の変換 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
• OpenCVを使ってHSV色空間の色相Hを回転させる - Pythonいぬ
• python: OpenCVで画像をHSV形式で取り込み物体の検出を行う | プログラミング坂


• 【OpenCV】疑似カラー（カラーマップ） | イメージングソリューション
• 【Python】OpenCVで疑似カラー(Pseudo color) - Qiita

特徴量

• OpenCVで画像マッチングをする – スーパー初心者からはじめるDeep Learning
• Python3版 OpenCVのKeyPointをファイルに書き出す - Qiita
• Python3とOpenCVを使ってSURF特徴量でBag Of Visual Words - Qiita
• Python+OpenCV|SURF特徴量 | βshort Lab
• SURF (Speeded-Up Robust Features)の導入 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
• SIFT, SURFが利用できるPython用OpenCVをインストールする - はしくれエンジニアもどきのメモ


• 特徴点のマッチング — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
• 【Python】OpenCVで特徴量マッチング – ORB, SIFT, FLANN
• OpenCV: Feature Detection and Description
• opencv-python-reference/02 OpenCV Feature Detection and Description.md at master · methylDragon/opencv-python-reference · GitHub
• Feature Detection, Description and Matching: Opencv - Analytics Vidhya
• ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
• OpenCV - 特徴点マッチングを行う方法について - pystyle


• 画像認識の初歩、SIFT,SURF特徴量
• OpenCV3でAKAZE特徴量を検出する - AICam
• 小惑星画像の対応点決定を目的としたSIFTとAKAZEの性能比較 - OhtaLabWiki
• AKAZE特徴量の紹介と他特徴量との比較 - 遥かへのスピードランナー
• 特徴量検出器の比較
• OpenCV - 特徴点マッチングを行う方法について - pystyle
• 画像処理の数式を見て石になった時のための、金の針 - Qiita
• MPRG : 機械知覚&ロボティクスグループ／中部大学

リサイズ

• OpenCV - resize で画像をリサイズする方法 - pystyle

Optical Flow

• オプティカルフロー(Optical Flow) — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
• 【Python/OpenCV】Lucas-Kanade法で物体追跡（オプティカルフロー） | 西住工房
• OpenCVでオプティカルフローをリアルタイムに描画する（Shi-Tomasi法、Lucas-Kanade法） - Qiita
• OpenCV × Python × オプティカルフロー (Optical Flow) で物体追跡 - Global lo0
• 【Python】OpenCVの密なオプティカルフロー calcOpticalFlowFarneback()
• OpenCV: Optical Flowで物体の動きをトラックする - け日記
• Pythonで物体の動きを可視化する方法::Optical flow画像をPySimpleGUIで表示させ自動保存できるようにしてみた話 – Tomoblog
• 【Python】OpenCVで物体の追跡 – Lucas-Kanade法を使ったOptical Flow
• Optical Flowを使用して物体の移動軌跡を描画してみた話
• Python - Python,Opencv,オプティカルフローで右と左を判別したい｜teratail


• KLT: Kanade-Lucas-Tomasi Feature Trackerをリアルタイムで動かして特徴点追跡をするまで - 画像処理ブログ
• KLT tracker in OpenCV not working properly with Python - Stack Overflow
• Object Tracking using OpenCV (C++/Python)　の和訳 - Qiita
• The Kanade-Lucas-Tomasi tracker | Mastering OpenCV Android Application Programming
• GitHub - ZheyuanXie/KLT-Feature-Tracking: A Python implementation of the Kanade–Lucas–Tomasi (KLT) feature tracker

DNN

• OpenCV 4.1 DNNによる顔検出 - Symfoware
• OpenCVに含まれる深層学習ベースの顔検出 - Qiita
• Face detection with OpenCV and deep learning - PyImageSearch
• GitHub - nischi/MMM-Face-Reco-DNN: Face recognition with opencv and deep neural network
• Face Recognition with OpenCV DNN in Python - Sefik Ilkin Serengil
• Face Detection Models: Which to Use and Why? | by Vardan Agarwal | Towards Data Science
• GitHub - sr6033/face-detection-with-OpenCV-and-DNN: Detecting faces using OpenCV's Deep Neural Network
• DNN Face Detection and Recognition
• Extracting Coefficients of OpenCV Face Detection DNN model | by Wei Lin | Towards Data Science


• Body proportions - Wikipedia
• Human pose estimation using Deep Learning in OpenCV – CV-Tricks.com

動画

• OpenCVを使用してPythonで動画（ビデオ）を再生する | Men of Letters（メン・オブ・レターズ） – 論理的思考/業務改善/プログラミング

線分検出

• opencvで特徴"線"(line_features)を抽出してみた。 - Qiita
• OpenCV: Line Features Tutorial
• OpenCV: Tutorials for contrib modules
• OpenCVからLineSegmentDetector(LSD)が消えた - 光軒の集い
• Line Segment Detector線分検出器で秋をおいしくいただく | さかな前線
• Line Segment Detector demo
• opencv/lsd.cpp at master · opencv/opencv · GitHub


• OpenCV: Feature Detection
• Line Segment Detector(線分検出器)による線分検出 - Emotion Explorer
• Fast Line Detector(高速ライン検出器)による線の検出 - Emotion Explorer

cv2.findContours

• OpenCV python: ValueError: too many values to unpack - Stack Overflow

cv2.Canny

• cv2.Canny(): Canny法によるエッジ検出の調整をいい感じにする - Qiita

Sphinx

• Sphinxの使い方．docstringを読み込んで仕様書を生成 - Qiita
• sphinx でドキュメント作成からWeb公開までをやってみた - Qiita
• Sphinxをはじめよう — Python製ドキュメンテーションビルダー、Sphinxの日本ユーザ会
• sphinxでpythonのクラスや関数のドキュメントを自動生成する – joppot
• とほほのPython入門 - とほほのWWW入門

Miniconda

• Minicondaを使う - Qiita
• 自分のMinicondaの環境構築の備忘メモ - Qiita
• 機械学習の環境を構築するのにAnacondaをインストールする必要はない。Minicondaを使おう - Qiita
• Miniconda — Conda documentation

Matplotlib

• matplotlibで画像をグリッド状に並べて軸ラベルを消す | cocoinit23
• Pythonのmatplotlibで一刻も早く画像を並べて表示したいという人へ - Qiita
• 【Pythonで作業自動化】画像処理編　〜複数の画像やグラフを整列して並べる〜 - Mickey's Life


• Shts!: Matplotlibで明朝体を使えるか
• Matplotlibで簡単に日本語を表示する方法（Windows） | ガンマソフト株式会社
• matplotlibの文字化け解消(明朝体の追加) - Qiita
• matplotlibで日本語 - Qiita

pip

• pipでバージョン指定してインストール - Qiita
• Python3 - pip をアップデートする方法

xml

• xml.etree.ElementTree --- ElementTree XML API — Python 3.9.0 ドキュメント
• 【Python入門】ElementTreeを使ってXMLの解析に挑戦しよう！ | 侍エンジニア塾ブログ（Samurai Blog） - プログラミング入門者向けサイト
• PythonでのXMLファイル操作例 - Qiita
• 【Python】XMLを読み取りするパターン(ElementTree) | 鎖プログラム
• 20.5. xml.etree.ElementTree --- ElementTree XML API — Python 3.6.12 ドキュメント

グローバル変数

• Pythonでのグローバル（global）変数の宣言方法 | UX MILK

時刻

• 【Python】 現在時刻を取得する（time.time） | Hbk project
• Pythonのdatetimeで日付や時間と文字列を変換（strftime, strptime） | note.nkmk.me

環境変数

• Handling Passwords and Secret Keys using Environment Variables - DEV Community
• python-dotenvを使って環境変数を設定する - Qiita

ひらがな・カタカナ・半角・全角の相互変換

• python 文字列変換【カタカナ⇔ひらがな】 - Qiita
• 【保存版】Pythonの文字変換（半角,全角,小文字,大文字） - Qiita
• cnvk – Python で全角・半角・ひらがな・カタカナ等を変換する – Foreignkey, Inc.
• 47 行の かな変換ライブラリ

ソート

• Pythonの自作クラスソート - Qiita
• Python 日付・時刻の比較・計算・その他 : showeryのブログ
• Python で 2つの日付を比較する | Delft スタック
• リストの中のdatetime型を基準にソートする方法 - Qiita

openpyxl

• Tutorial — openpyxl 3.0.7 documentation
• openpyxl による Excelファイル操作方法のまとめ | ガンマソフト株式会社
• PythonでOpenPyXLを使ってExcelのシートを追加・削除する方法
• エクセルを操作する（openpyxl）｜Python入門
• PythonでExcel作業を自動化するOpenPyXLのはじめての使い方
• Excel読み込み (OpenPyXL) | Python-izm
• ［小ネタ］PythonでVBAを含むExcelファイルを扱う(OpenPyXL) | DevelopersIO
• Python - Openpyxlでセルの色情報を取得する方法とTreeviewのイベントの設定の仕方について｜teratail
• openpyxlでセルに色を塗る - Qiita

python-docx

• python-docx — python-docx 0.8.10 documentation
• python-docxによるWordファイル操作方法のまとめ | ガンマソフト株式会社
• python-docx を使って Python でリッチな Word ドキュメントを作る - kakakakakku blog
• python-docxを使ってdocxファイルを書き換える - Qiita
• Python で excel・wordの読み書き - Qiita
• 【python-docx】PythonでWordを操作する│┃らくえふ
• python-docxでMicrosoft Word文書を編集する(1)基本的な編集操作 | Yu'n Craft
• python-docxでWordファイルを読み込み段落と改行を確認する:Python/python-docxの使い方
• 【Python】Wordを新規作成する | 鎖プログラム

python-pptx

• python-pptx — python-pptx 0.6.18 documentation
• 究極のプレゼン資料作成の時短ワザ | ガンマソフト株式会社
• PythonでPowerpoint(パワポ)作成を自動化【Python-pptxの使い方】 | 似非プログラマの備忘録
• python-pptxでレポーティングを自動化する - Qiita
• Pythonでパワポの説明資料（報告書）を生成する - Qiita
• python-pptxで、パワーポイントを開かずにスライド中のテキストを検索する｜ぷんたむの悟りの書
• python-pptxで全レイアウト名を取得する:Python/python-pptxの使い方

icalendar

• How to use Python to create an iCalendar file from a Word table - Erik Marsja


• カレンダーに使われるiCalendar形式について part1 - Qiita
• icalendarモジュールを使う - 偏った言語信者の垂れ流し
• iCalのデータを読み込んで、メールで送信 - techman999の日記
• ical データをテキスト化する Python プログラム - Qiita
• ics形式のカレンダー情報を使って勤務時間を集計することにした - Qiita
• もうちょっとicsをいじってみる。
• 自堕落な技術者の日記 : PythonのGoogle Calendar Data APIを使ってみた - livedoor Blog（ブログ）
• iCalendar package — icalendar 4.0.5.dev0 documentation
• Programming with iCalendar

画像検索

• 【python（パイソン）】画像を検索から一括でダウンロードしたい時に便利なパッケージ｜google_images_download | EGUWEB.JP@オンライン

Jupyter

• Books with Jupyter
• Writing Books with Jupyter | Jim Bagrow
• ブログ: 新しいJupyter Bookを発表
• .ipynbから出版品質の本やドキュメントを作成できる「Jupyter Book」の使い方 - Qiita
• Jupyter BookでAIの解説本を書く方法：ZENKEI AI FORUM
• jupyter bookを用いて本を書いてみる - めも


• Jupyter notebook(Python) の小技3つ - Qiita
• 【小ネタ】JupyterをPDFに変換する簡単な方法 - Qiita
• ノートブックをHTMLファイルやPDFファイルとして保存する | Python入門


• OpenCV - ndarray 形式の画像を Notebook 上にインライン表示する方法について - pystyle

Pyston

• “高速なPython”に向けさらなる一歩--「Pyston 2.2」リリース（ZDNet Japan） - Yahoo!ニュース

pyocr

• Pythonでpng画像をテキストに変換する方法【初心者向け】 | TechAcademyマガジン
• GitHub - tesseract-ocr/tessdoc: Tesseract documentation
• Python と Tesseract OCR を使って文字認識をしてみよう！ - GIS奮闘記

Pylance

• Pythonの新しい言語サーバー「Pylance」がプレビューを卒業 ～「Visual Studio Code」でリッチな開発支援を実現（Impress Watch） - Yahoo!ニュース

MediaPipe

• 【MediaPipe】手の形状検出をやってみた | DevelopersIO
• GitHub - google/mediapipe: Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.
• MediaPipe in Python - mediapipe
• MediaPipe 入門 (1) - Pose｜npaka｜note
• Pythonパッケージ版のMediaPipeが超お手軽 + 簡易なMLPで指ジェスチャー推定 - Qiita

comtypes

• comtypesを使ってWindowsのアプリケーションの要素に値を設定する

pycaw

• GitHub - AndreMiras/pycaw: Python Core Audio Windows Library

autopy

• PythonでGUI操作をしてみよう! AutoPy編 - 白猫学生のブログ
• autopy · PyPI

qrcode

• Python, Pillow, qrcodeでQRコード画像を生成、保存 | note.nkmk.me

Tkinter

• Python/Tkinter プログラミング
• 【Python tkinter】Frame（フレーム）の使い方：作成・配置・オプション一覧 | OFFICE54


• 【Python/tkinter】Canvas（キャンバス）の作成 | イメージングソリューション
• PythonでCanvasをリサイズできるようにしてみた


• 【Python】Tkinker第5回 ウィジェットを使用してマウスイベントを作成 - とある科学の備忘録
• 【Python】Tkinter 第4回　canvasで図形を描画する - とある科学の備忘録
• Tkinter: イベントを検出する（クリック・キー入力・マウス移動）
• tkinter超入門【第45回 キー入力イベント】 | ITよろず雑記帳

PySimpleGUI

• PySimpleGUI
• Pythonでも簡単にGUIは作れる - Qiita
• Python GUI Development With PySimpleGUI - YouTube
• PySimpleGUI/readme.ja.md at master · PySimpleGUI/PySimpleGUI · GitHub
• Tkinterを使うのであればPySimpleGUIを使ってみたらという話 - Qiita
• 【Python】GUIアプリを作ってみる【PySimpleGUI編】※初心者向け│しみゅろぐ
• ゼロからはじめるPython(73) より簡単にデスクトップアプリが作れるPySimpleGUIを使ってみよう | TECH+

パーティクルフィルタ

• パーティクルフィルタのPython実装 – .com-pound

PyInstaller

• PyInstallerでexeファイル化 - Qiita
• PyInstallerでPythonファイルをexe化｜Hiro｜note
• Pyinstallerの使い方【Pythonプログラムのexe化】 | ジコログ
• pyinstallerを使ったPythonのexe化(重くならない方法) | 超初心者向けPython入門講座
• Python pyinstallerで実行ファイル化（exe化） - IT技術で仕事を減らしたい！

yacs

• yacsで実験パラメータを設定する - け日記
• Python で YAML ファイルを扱う | まくまくPythonノート
• GitHub - rbgirshick/yacs: YACS -- Yet Another Configuration System

logging

• Logging HOWTO — Python 3.10.0b2 ドキュメント
• 【Python】仕組みを理解してログ出力を使いこなす – Hacker's High
• 【Python入門】loggingモジュールで処理の記録を残してみよう！ | 侍エンジニアブログ
• logging 基本的な使い方 | Python学習講座
• Pythonでprintを卒業してログ出力をいい感じにする - Qiita

tensorboardX

• tensorboardXの簡単な使い方まとめ - Qiita
• tensorboardX · PyPI
• Pytorchでtensorboardを利用する - Qiita
• TensorFlow - tensorboardX を使って機械学習のlossのグラフがみたい｜teratail
• TensorBoard in Colaboratory notebook で Pytorch の機械学習プロセスを可視化する – 株式会社ライトコード
• TensorboardとTensorboardXの競合エラーを解決した話

contextlib

• ざっくりPythonのおさらい その4。contextlib系 - Qiita
• Pythonのコンテキストマネージャってなんなの？と思って調べた話 - matobaの備忘録
• 【Python】便利なデコレーターの使い方ができるcontextmanager | Udemyのセールを活用してほしかったあのスキルを手に入れよう！【非公式】
• 【Python】contextlibのちょっと上級編となるContextDecorator | Udemyのセールを活用してほしかったあのスキルを手に入れよう！【非公式】

itertools

• Python3のitertoolsモジュールをまとめてみました! - Qiita
• 【Python3】itertoolsのzip_longest()を使ってリスト要素をペアにしてみる
• 【python】itertools.chainを使って複数のiterableを一つにまとめる - 静かなる名辞
• chain, chain.from_iterableの紹介(pythonのitertoolsを使いこなすために) - Qiita