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Topics

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入門

• Pythonプログラミング入門 — Pythonプログラミング入門 documentation


• 第1回 Pythonってどんな言語なの？
• 第2回 Hello Python
• 第3回 数値と算術演算
• 第4回 変数とは
• 第5回 文字列の基本
• 第6回 文字列の操作
• 第7回 文字列の書式指定
• 第8回 コメント
• 第9回 if文による条件分岐
• 第10回 for文による繰り返し処理
• 第11回 while文による繰り返し処理
• 第12回 関数の基本
• 第13回 関数の引数
• 第14回 関数のローカル変数とスコープ
• 第15回 ローカル関数とラムダ式
• 第16回 リストの基本
• 第17回 リストの操作
• 第18回 リストと繰り返し処理
• 第19回 タプル
• 第20回 辞書
• 第21回 集合
• 第22回 モジュールの使い方
• 第23回 モジュールの作り方
• 第24回 パッケージ
• 第25回 Pythonのオブジェクトとは
• 第26回 オブジェクトの同一性、比較、文字列表現
• 第27回 Pythonの演算子まとめ
• 第28回 クラスの基礎知識
• 第29回 クラス変数／クラスメソッド／スタティックメソッド
• 第30回 クラスを使ってスタックとキューを作成する
• 第31回 クラスの継承
• 第32回 リストを継承してスタックを作成する
• 第33回 クラスのスコープとプライベートな属性
• 第34回 多重継承
• 第35回 多重継承とmixin
• 第36回 例外と例外処理の基礎
• 第37回 例外の送出と例外クラス
• 第38回 ファイル操作の基本
• 第39回 バイナリファイルの操作
• 第40回 pickleモジュールによるオブジェクトの直列化
• 第41回 shelveモジュールによるオブジェクトの永続化
• 第42回 urllib.requestモジュールによるWebページの取得
• 第43回 Beautiful Soup 4によるスクレイピングの基礎
• 第44回 ディレクトリ操作の基本
• 第45回 pathlib.Pathクラスによるパス操作
• 第46回 shutilモジュールによる高水準ファイル操作
• 第47回 ファイル操作と例外処理
• 第48回 イテレータとは
• 第49回 ジェネレータ関数とジェネレータイテレータの基礎
• 第50回 ジェネレータの高度な話題
• 第51回 デコレーターの基礎
• 第52回 docstringの書き方
• 第53回 Pythonコーディングスタイルガイド


• Pythonでファイルの読み込み、書き込み（作成・追記） | note.nkmk.me
• Python, splitでカンマ区切り文字列を分割、空白を削除しリスト化 | note.nkmk.me
• Pythonでファイル名・ディレクトリ名の一覧をリストで取得 | note.nkmk.me
• Pythonでファイル名の前後に文字列や連番を加えて一括変更 | note.nkmk.me
• PythonでURLエンコード・デコード（urllib.parse.quote, unquote） | note.nkmk.me
• Pythonのlambda（ラムダ式、無名関数）の使い方 | note.nkmk.me
• Pythonでパス文字列からファイル名・フォルダ名・拡張子を取得、結合 | note.nkmk.me
• Pythonで文字列を分割（区切り文字、改行、正規表現、文字数） | note.nkmk.me
• Pythonで深い階層のディレクトリを再帰的に作成するmakedirs | note.nkmk.me
• PythonでCSVファイルを読み込み・書き込み（入力・出力） | note.nkmk.me
• PythonでJSONファイル・文字列の読み込み・書き込み | note.nkmk.me
• Pythonの正規表現モジュールreの使い方（match、search、subなど） | note.nkmk.me
• Pythonで文字列を抽出（位置・文字数、正規表現） | note.nkmk.me
• Pythonの正規表現マッチオブジェクトでマッチした文字列や位置を取得 | note.nkmk.me
• Pythonで文字列を置換（replace, translate, re.sub, re.subn） | note.nkmk.me
• Python, Beautiful Soupでスクレイピング、Yahooのヘッドライン抽出 | note.nkmk.me
• PythonでWeb上の画像などのファイルをダウンロード（個別・一括） | note.nkmk.me
• PythonでMarkdownファイルからリンクのURLとアンカーテキストを抽出 | note.nkmk.me
• Pythonで条件を満たすパスの一覧を再帰的に取得するglobの使い方 | note.nkmk.me
• Pythonでファイル・ディレクトリを移動するshutil.move | note.nkmk.me
• Pythonでファイル・ディレクトリを削除するos.remove, shutil.rmtreeなど | note.nkmk.me
• Pythonでディレクトリ（フォルダ）をzipやtarに圧縮 | note.nkmk.me
• PythonでZIPファイルを圧縮・解凍するzipfile | note.nkmk.me
• Pythonでファイル、ディレクトリ（フォルダ）のサイズを取得 | note.nkmk.me
• Pythonでファイル内の任意の文字列を含む行を抽出（grep的処理） | note.nkmk.me
• Pythonでリストの要素をシャッフル（random.shuffle, sample） | note.nkmk.me
• Pythonのf文字列（フォーマット済み文字列リテラル）の使い方 | note.nkmk.me


• PythonのBeautifulSoupで取得した要素（タグ）の属性値を抽出 - Qiita
• PythonでHTMLを解析してデータ収集してみる？ スクレイピングが最初からわかる『Python 2年生』：CodeZine（コードジン）
• pythonでフォルダ内のファイル名のみ取得する方法 - Qiita
• Pythonでファイルのコピー、リネーム、サーバへのアップロードを行う - Qiita
• Pythonでtar.gzなファイルを解凍（展開）する — 某エンジニアのお仕事以外のメモ（分冊）
• Pythonでファイルの圧縮&解凍(tar編)|圧縮解凍


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• ［解決！Python］日付や時刻の文字列表現をstrptimeメソッドでdatetime型のオブジェクトに変換するには：解決！Python - ＠IT
• ［解決！Python］Python処理系のバージョンを確認するには：解決！Python - ＠IT
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• 中学・高校数学で学ぶ、数学×Pythonプログラミングの第一歩：数学×Pythonプログラミング入門 - ＠IT
• 中学数学だけでフェルマーの小定理をプログラミングしてみよう：数学×Pythonプログラミング入門 - ＠IT
• 中学・高校数学でオイラーのγの近似値を求めるプログラミング：数学×Pythonプログラミング入門（1/2 ページ） - ＠IT
• Matplotlibでグラフ（シグモイド関数／正規分布／ベータ分布）を描こう：数学×Pythonプログラミング入門（1/3 ページ） - ＠IT
• Pythonでグラフを描こう ― 棒グラフ／ヒストグラム／散布図／ヒートマップ：数学×Pythonプログラミング入門（1/3 ページ） - ＠IT
• 微分法の数値計算をプログラミングしてみよう：数学×Pythonプログラミング入門（1/4 ページ） - ＠IT


• 「Python」と「Google Colaboratory」で株価データ分析に挑戦：「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは（1） - ＠IT
• Pythonの「mplfinance」「pyti」ライブラリで株価データを可視化する：「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは（2）（1/2 ページ） - ＠IT
• Pythonの「TA-Lib」ライブラリでテクニカル指標の計算と可視化をしてみよう：「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは（3）（1/2 ページ） - ＠IT
• Pythonの「Plotly」ライブラリで「ゴールデンクロス」「デッドクロス」を可視化する：「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは（4）（1/2 ページ） - ＠IT
• Pythonの「Prophet」ライブラリで株価予測をしてみよう：「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは（終）（1/3 ページ） - ＠IT

型Hint

• Pythonの関数アノテーションと型ヒント、typingモジュール | note.nkmk.me
• Python 2 と型ヒント (Type Hints) – ymyzk’s blog
• Python と型アノテーション


• Welcome to Mypy documentation! — Mypy 0.782 documentation
• mypyやっていくぞ - Qiita
• Pythonとmypyで型ヒントを利用する（基礎編）

関数

• Pythonで関数を定義・呼び出し（def, return） | note.nkmk.me

Numpy

• NumPyのデータ型dtype一覧とastypeによる変換（キャスト） | note.nkmk.me

Pillow

基本

• PIL/Pillow チートシート - Qiita


• Python, NumPyで画像処理（読み込み、演算、保存） | note.nkmk.me

アルファチャネル

• 【Python】アルファチャンネルと画像の合成 : 何でも屋SEの雑記
• 【Python】アルファチャンネルのみを画像から取得する方法（PIL・NumPy・OpenCV） | だえうホームページ


• 【Pillow】RGBをRGBAに変換する方法と画像合成 - よちよちpython
• Python, Pillowで透過png画像を作成するputalpha | note.nkmk.me
• PILで透過PNGのαチャンネルを消す方法[Python][PIL][RGBA] | VasteeLab

OpenCV

未整理

• opencv-contrib-python - PyPI(3.4.2.17)


• 機械学習のためのOpenCV入門 - Qiita


• OpenCV マウスイベント情報取得 setMouseCallback (クリックボタン判定、座標取得など) - Qiita
• Python, OpenCVで図形描画（線、長方形、円、矢印、文字など） | note.nkmk.me
• python — cv2で画像を複製するpython
• cv::Matにおけるclone()とcopyTo()の挙動の違い - 聞きかじりめも
• OpenCV - マスク画像を利用した画像処理について - pystyle


• OpenCV::ラバーバンド - OpenGL de プログラミング


• Python, OpenCVで画像を縦・横に連結 (hconcat, vconcat, np.tile) | note.nkmk.me
• OpenCVで画像を縦、横に連結する - Emotion Explorer


• Python, OpenCVで画像にモザイク処理（全面、一部、顔など） | note.nkmk.me

色

• OpenCV 画像の色味をHSVで変更してみる。 - Qiita
• 【Python/OpenCV】RGBからHSVに変換(cv2.cvtColor) | 西住工房
• 色空間の変換 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
• OpenCVを使ってHSV色空間の色相Hを回転させる - Pythonいぬ
• python: OpenCVで画像をHSV形式で取り込み物体の検出を行う | プログラミング坂


• 【OpenCV】疑似カラー（カラーマップ） | イメージングソリューション
• 【Python】OpenCVで疑似カラー(Pseudo color) - Qiita

特徴量

• OpenCVで画像マッチングをする – スーパー初心者からはじめるDeep Learning
• Python3版 OpenCVのKeyPointをファイルに書き出す - Qiita
• Python3とOpenCVを使ってSURF特徴量でBag Of Visual Words - Qiita
• Python+OpenCV|SURF特徴量 | βshort Lab
• SURF (Speeded-Up Robust Features)の導入 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
• SIFT, SURFが利用できるPython用OpenCVをインストールする - はしくれエンジニアもどきのメモ


• 特徴点のマッチング — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
• 【Python】OpenCVで特徴量マッチング – ORB, SIFT, FLANN
• OpenCV: Feature Detection and Description
• opencv-python-reference/02 OpenCV Feature Detection and Description.md at master · methylDragon/opencv-python-reference · GitHub
• Feature Detection, Description and Matching: Opencv - Analytics Vidhya
• ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
• OpenCV - 特徴点マッチングを行う方法について - pystyle


• 画像認識の初歩、SIFT,SURF特徴量
• OpenCV3でAKAZE特徴量を検出する - AICam
• 小惑星画像の対応点決定を目的としたSIFTとAKAZEの性能比較 - OhtaLabWiki
• AKAZE特徴量の紹介と他特徴量との比較 - 遥かへのスピードランナー
• 特徴量検出器の比較
• OpenCV - 特徴点マッチングを行う方法について - pystyle
• 画像処理の数式を見て石になった時のための、金の針 - Qiita
• MPRG : 機械知覚&ロボティクスグループ／中部大学

リサイズ

• OpenCV - resize で画像をリサイズする方法 - pystyle

Optical Flow

• オプティカルフロー(Optical Flow) — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
• 【Python/OpenCV】Lucas-Kanade法で物体追跡（オプティカルフロー） | 西住工房
• OpenCVでオプティカルフローをリアルタイムに描画する（Shi-Tomasi法、Lucas-Kanade法） - Qiita
• OpenCV × Python × オプティカルフロー (Optical Flow) で物体追跡 - Global lo0
• 【Python】OpenCVの密なオプティカルフロー calcOpticalFlowFarneback()
• OpenCV: Optical Flowで物体の動きをトラックする - け日記
• Pythonで物体の動きを可視化する方法::Optical flow画像をPySimpleGUIで表示させ自動保存できるようにしてみた話 – Tomoblog
• 【Python】OpenCVで物体の追跡 – Lucas-Kanade法を使ったOptical Flow
• Optical Flowを使用して物体の移動軌跡を描画してみた話
• Python - Python,Opencv,オプティカルフローで右と左を判別したい｜teratail


• KLT: Kanade-Lucas-Tomasi Feature Trackerをリアルタイムで動かして特徴点追跡をするまで - 画像処理ブログ
• KLT tracker in OpenCV not working properly with Python - Stack Overflow
• Object Tracking using OpenCV (C++/Python)　の和訳 - Qiita
• The Kanade-Lucas-Tomasi tracker | Mastering OpenCV Android Application Programming
• GitHub - ZheyuanXie/KLT-Feature-Tracking: A Python implementation of the Kanade–Lucas–Tomasi (KLT) feature tracker

DNN

• OpenCV 4.1 DNNによる顔検出 - Symfoware
• OpenCVに含まれる深層学習ベースの顔検出 - Qiita
• Face detection with OpenCV and deep learning - PyImageSearch
• GitHub - nischi/MMM-Face-Reco-DNN: Face recognition with opencv and deep neural network
• Face Recognition with OpenCV DNN in Python - Sefik Ilkin Serengil
• Face Detection Models: Which to Use and Why? | by Vardan Agarwal | Towards Data Science
• GitHub - sr6033/face-detection-with-OpenCV-and-DNN: Detecting faces using OpenCV's Deep Neural Network
• DNN Face Detection and Recognition
• Extracting Coefficients of OpenCV Face Detection DNN model | by Wei Lin | Towards Data Science


• Body proportions - Wikipedia
• Human pose estimation using Deep Learning in OpenCV – CV-Tricks.com


• PythonでOpenCV DNNを利用して物体検知(Object Detection)する方法 | HaneCa
• How to load Tensorflow models with OpenCV • Jean Vitor
• OpenCV 4.1 DNNによる顔検出 - Symfoware
• PyTorchで学習したモデルをOpenCVで使う - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
• OpenCV: Conversion of PyTorch Classification Models and Launch with OpenCV Python
• [ML-News] PyTorchで学習したモデルをOpenCVで使う - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ


• OpenCVの新しい顔検出を試してみる - Qiita

動画

• OpenCVを使用してPythonで動画（ビデオ）を再生する | Men of Letters（メン・オブ・レターズ） – 論理的思考/業務改善/プログラミング

線分検出

• opencvで特徴"線"(line_features)を抽出してみた。 - Qiita
• OpenCV: Line Features Tutorial
• OpenCV: Tutorials for contrib modules
• OpenCVからLineSegmentDetector(LSD)が消えた - 光軒の集い
• Line Segment Detector線分検出器で秋をおいしくいただく | さかな前線
• Line Segment Detector demo
• opencv/lsd.cpp at master · opencv/opencv · GitHub


• OpenCV: Feature Detection
• Line Segment Detector(線分検出器)による線分検出 - Emotion Explorer
• Fast Line Detector(高速ライン検出器)による線の検出 - Emotion Explorer

cv2.findContours

• OpenCV python: ValueError: too many values to unpack - Stack Overflow

cv2.Canny

• cv2.Canny(): Canny法によるエッジ検出の調整をいい感じにする - Qiita

Poisson Blending

• 5行で書くポアソンブレンディング | lab note
• Poisson Blending | OpenCV.jp
• Poisson Image Editing - Wikipedia
• GitHub - parosky/poissonblending: Python implementation of poisson blending
• Eric Arnebäck
• Gradient Domain Fusion Using Poisson Blending

Sphinx

• Sphinxの使い方．docstringを読み込んで仕様書を生成 - Qiita
• sphinx でドキュメント作成からWeb公開までをやってみた - Qiita
• Sphinxをはじめよう — Python製ドキュメンテーションビルダー、Sphinxの日本ユーザ会
• sphinxでpythonのクラスや関数のドキュメントを自動生成する – joppot
• とほほのPython入門 - Sphinx


• Sphinxで超簡単にドキュメント作成をしよう！ | Python活用シリーズ - YouTube
• Sphinxの平凡な使い方 ～業務での利用事例～ - YouTube
• Sphinxでドキュメントを書こう — PyCon JP 2020 チュートリアル Slack Bot編 ドキュメント 2020.07.24 ドキュメント
• Sphinx入門〜ひとまず使ってみる〜 - Qiita
• reStructuredText入門 — Sphinx documentation
• sphinx入門 その1 ドキュメントの自動生成 | Python学習講座
• 忙しい人のためのSphinx　入門　demo
• 独学Linux : ゼロからはじめるSphinx《入門編》
• sphinx入門ガイド【1】クイック入門 - JPDEBUG.COM

Miniconda

• Minicondaを使う - Qiita
• 自分のMinicondaの環境構築の備忘メモ - Qiita
• 機械学習の環境を構築するのにAnacondaをインストールする必要はない。Minicondaを使おう - Qiita
• Miniconda — Conda documentation

Matplotlib

• matplotlibで画像をグリッド状に並べて軸ラベルを消す | cocoinit23
• Pythonのmatplotlibで一刻も早く画像を並べて表示したいという人へ - Qiita
• 【Pythonで作業自動化】画像処理編　〜複数の画像やグラフを整列して並べる〜 - Mickey's Life


• Shts!: Matplotlibで明朝体を使えるか
• Matplotlibで簡単に日本語を表示する方法（Windows） | ガンマソフト株式会社
• matplotlibの文字化け解消(明朝体の追加) - Qiita
• matplotlibで日本語 - Qiita

pip

• pipでバージョン指定してインストール - Qiita
• Python3 - pip をアップデートする方法

xml

• xml.etree.ElementTree --- ElementTree XML API — Python 3.9.0 ドキュメント
• 【Python入門】ElementTreeを使ってXMLの解析に挑戦しよう！ | 侍エンジニア塾ブログ（Samurai Blog） - プログラミング入門者向けサイト
• PythonでのXMLファイル操作例 - Qiita
• 【Python】XMLを読み取りするパターン(ElementTree) | 鎖プログラム
• 20.5. xml.etree.ElementTree --- ElementTree XML API — Python 3.6.12 ドキュメント

グローバル変数

• Pythonでのグローバル（global）変数の宣言方法 | UX MILK

時刻

• 【Python】 現在時刻を取得する（time.time） | Hbk project
• Pythonのdatetimeで日付や時間と文字列を変換（strftime, strptime） | note.nkmk.me

環境変数

• Handling Passwords and Secret Keys using Environment Variables - DEV Community
• python-dotenvを使って環境変数を設定する - Qiita

ひらがな・カタカナ・半角・全角の相互変換

• python 文字列変換【カタカナ⇔ひらがな】 - Qiita
• 【保存版】Pythonの文字変換（半角,全角,小文字,大文字） - Qiita
• cnvk – Python で全角・半角・ひらがな・カタカナ等を変換する – Foreignkey, Inc.
• 47 行の かな変換ライブラリ

ソート

• Pythonの自作クラスソート - Qiita
• Python 日付・時刻の比較・計算・その他 : showeryのブログ
• Python で 2つの日付を比較する | Delft スタック
• リストの中のdatetime型を基準にソートする方法 - Qiita

openpyxl

• Excelの日付が数字になるときの対処法 - [その他 + その他] ぺんたん info


• Tutorial — openpyxl 3.0.7 documentation
• openpyxl による Excelファイル操作方法のまとめ | ガンマソフト株式会社
• PythonでOpenPyXLを使ってExcelのシートを追加・削除する方法
• エクセルを操作する（openpyxl）｜Python入門
• PythonでExcel作業を自動化するOpenPyXLのはじめての使い方
• Excel読み込み (OpenPyXL) | Python-izm
• ［小ネタ］PythonでVBAを含むExcelファイルを扱う(OpenPyXL) | DevelopersIO
• Python - Openpyxlでセルの色情報を取得する方法とTreeviewのイベントの設定の仕方について｜teratail
• openpyxlでセルに色を塗る - Qiita

python-docx

• python-docx — python-docx 0.8.10 documentation
• python-docxによるWordファイル操作方法のまとめ | ガンマソフト株式会社
• python-docx を使って Python でリッチな Word ドキュメントを作る - kakakakakku blog
• python-docxを使ってdocxファイルを書き換える - Qiita
• Python で excel・wordの読み書き - Qiita
• 【python-docx】PythonでWordを操作する│┃らくえふ
• python-docxでMicrosoft Word文書を編集する(1)基本的な編集操作 | Yu'n Craft
• python-docxでWordファイルを読み込み段落と改行を確認する:Python/python-docxの使い方
• 【Python】Wordを新規作成する | 鎖プログラム

python-pptx

• python-pptx — python-pptx 0.6.18 documentation
• 究極のプレゼン資料作成の時短ワザ | ガンマソフト株式会社
• PythonでPowerpoint(パワポ)作成を自動化【Python-pptxの使い方】 | 似非プログラマの備忘録
• python-pptxでレポーティングを自動化する - Qiita
• Pythonでパワポの説明資料（報告書）を生成する - Qiita
• python-pptxで、パワーポイントを開かずにスライド中のテキストを検索する｜ぷんたむの悟りの書
• python-pptxで全レイアウト名を取得する:Python/python-pptxの使い方

icalendar

• How to use Python to create an iCalendar file from a Word table - Erik Marsja


• カレンダーに使われるiCalendar形式について part1 - Qiita
• icalendarモジュールを使う - 偏った言語信者の垂れ流し
• iCalのデータを読み込んで、メールで送信 - techman999の日記
• ical データをテキスト化する Python プログラム - Qiita
• ics形式のカレンダー情報を使って勤務時間を集計することにした - Qiita
• もうちょっとicsをいじってみる。
• 自堕落な技術者の日記 : PythonのGoogle Calendar Data APIを使ってみた - livedoor Blog（ブログ）
• iCalendar package — icalendar 4.0.5.dev0 documentation
• Programming with iCalendar

画像検索

• 【python（パイソン）】画像を検索から一括でダウンロードしたい時に便利なパッケージ｜google_images_download | EGUWEB.JP@オンライン

Jupyter

• Books with Jupyter
• Writing Books with Jupyter | Jim Bagrow
• ブログ: 新しいJupyter Bookを発表
• .ipynbから出版品質の本やドキュメントを作成できる「Jupyter Book」の使い方 - Qiita
• Jupyter BookでAIの解説本を書く方法：ZENKEI AI FORUM
• jupyter bookを用いて本を書いてみる - めも


• Jupyter notebook(Python) の小技3つ - Qiita
• 【小ネタ】JupyterをPDFに変換する簡単な方法 - Qiita
• ノートブックをHTMLファイルやPDFファイルとして保存する | Python入門


• OpenCV - ndarray 形式の画像を Notebook 上にインライン表示する方法について - pystyle

Pyston

• “高速なPython”に向けさらなる一歩--「Pyston 2.2」リリース（ZDNet Japan） - Yahoo!ニュース

pyocr

• Pythonでpng画像をテキストに変換する方法【初心者向け】 | TechAcademyマガジン
• GitHub - tesseract-ocr/tessdoc: Tesseract documentation
• Python と Tesseract OCR を使って文字認識をしてみよう！ - GIS奮闘記

Pylance

• Pythonの新しい言語サーバー「Pylance」がプレビューを卒業 ～「Visual Studio Code」でリッチな開発支援を実現（Impress Watch） - Yahoo!ニュース

MediaPipe

• 【MediaPipe】手の形状検出をやってみた | DevelopersIO
• GitHub - google/mediapipe: Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.
• MediaPipe in Python - mediapipe
• MediaPipe 入門 (1) - Pose｜npaka｜note
• Pythonパッケージ版のMediaPipeが超お手軽 + 簡易なMLPで指ジェスチャー推定 - Qiita

comtypes

• comtypesを使ってWindowsのアプリケーションの要素に値を設定する

pycaw

• GitHub - AndreMiras/pycaw: Python Core Audio Windows Library

autopy

• PythonでGUI操作をしてみよう! AutoPy編 - 白猫学生のブログ
• autopy · PyPI

qrcode

• Python, Pillow, qrcodeでQRコード画像を生成、保存 | note.nkmk.me

Tkinter

• Python/Tkinter プログラミング
• 【Python tkinter】Frame（フレーム）の使い方：作成・配置・オプション一覧 | OFFICE54


• 【Python/tkinter】Canvas（キャンバス）の作成 | イメージングソリューション
• PythonでCanvasをリサイズできるようにしてみた


• 【Python】Tkinker第5回 ウィジェットを使用してマウスイベントを作成 - とある科学の備忘録
• 【Python】Tkinter 第4回　canvasで図形を描画する - とある科学の備忘録
• Tkinter: イベントを検出する（クリック・キー入力・マウス移動）
• tkinter超入門【第45回 キー入力イベント】 | ITよろず雑記帳

PySimpleGUI

• PySimpleGUI
• Pythonでも簡単にGUIは作れる - Qiita
• Python GUI Development With PySimpleGUI - YouTube
• PySimpleGUI/readme.ja.md at master · PySimpleGUI/PySimpleGUI · GitHub
• Tkinterを使うのであればPySimpleGUIを使ってみたらという話 - Qiita
• 【Python】GUIアプリを作ってみる【PySimpleGUI編】※初心者向け│しみゅろぐ
• ゼロからはじめるPython(73) より簡単にデスクトップアプリが作れるPySimpleGUIを使ってみよう | TECH+

パーティクルフィルタ

• パーティクルフィルタのPython実装 – .com-pound

PyInstaller

• PyInstallerでexeファイル化 - Qiita
• PyInstallerでPythonファイルをexe化｜Hiro｜note
• Pyinstallerの使い方【Pythonプログラムのexe化】 | ジコログ
• pyinstallerを使ったPythonのexe化(重くならない方法) | 超初心者向けPython入門講座
• Python pyinstallerで実行ファイル化（exe化） - IT技術で仕事を減らしたい！

yacs

• yacsで実験パラメータを設定する - け日記
• Python で YAML ファイルを扱う | まくまくPythonノート
• GitHub - rbgirshick/yacs: YACS -- Yet Another Configuration System

logging

• Logging HOWTO — Python 3.10.0b2 ドキュメント
• 【Python】仕組みを理解してログ出力を使いこなす – Hacker's High
• 【Python入門】loggingモジュールで処理の記録を残してみよう！ | 侍エンジニアブログ
• logging 基本的な使い方 | Python学習講座
• Pythonでprintを卒業してログ出力をいい感じにする - Qiita

tensorboardX

• tensorboardXの簡単な使い方まとめ - Qiita
• tensorboardX · PyPI
• Pytorchでtensorboardを利用する - Qiita
• TensorFlow - tensorboardX を使って機械学習のlossのグラフがみたい｜teratail
• TensorBoard in Colaboratory notebook で Pytorch の機械学習プロセスを可視化する – 株式会社ライトコード
• TensorboardとTensorboardXの競合エラーを解決した話


• tensorboardXの基本的な使い方① - 機械学習・自然言語処理の勉強メモ
• python — 「テンソルボード」は内部コマンドまたは外部コマンドとして認識されません。

contextlib

• ざっくりPythonのおさらい その4。contextlib系 - Qiita
• Pythonのコンテキストマネージャってなんなの？と思って調べた話 - matobaの備忘録
• 【Python】便利なデコレーターの使い方ができるcontextmanager | Udemyのセールを活用してほしかったあのスキルを手に入れよう！【非公式】
• 【Python】contextlibのちょっと上級編となるContextDecorator | Udemyのセールを活用してほしかったあのスキルを手に入れよう！【非公式】

itertools

• Python3のitertoolsモジュールをまとめてみました! - Qiita
• 【Python3】itertoolsのzip_longest()を使ってリスト要素をペアにしてみる
• 【python】itertools.chainを使って複数のiterableを一つにまとめる - 静かなる名辞
• chain, chain.from_iterableの紹介(pythonのitertoolsを使いこなすために) - Qiita

eml

• Pythonでemlファイルを扱うサンプル - Qiita
• Pythonでemlファイルを扱うサンプル - Qiita
• email: 使用例 — Python 3.7.10 ドキュメント
• Pythonでメール(.eml)を読み込む - nyanpyou Note
• pythonでemlファイルを扱う話
• python : メールをEMLに変換する方法
• python : .eml添付ファイルを持つメールボディを取得する方法
• eml-parser · PyPI
• Pythonでemlファイルを読みたい - Pythonでたくさんあるe... - Yahoo!知恵袋
• [python] email で、subject をデコードする – ぷすぅ～ぷすぅ～

ignite

• PyTorchのライブラリIgniteすげえ便利(GW第2弾) - Qiita
• GitHub - pytorch/ignite: High-level library to help with training and evaluating neural networks in PyTorch flexibly and transparently.
• PyTorch-Ignite で学習用コードをスマートにする - ふぁむたろうのブログ

tqdm

• グレートなtqdmの使い方 - Qiita

Numba

• Numba - Wikipedia
• numbaでざっくりPython高速化 - Qiita
• Numba: A High Performance Python Compiler
• 【Python】Pythonの高速化のためのNumbaのTips - St_Hakky’s blog
• 遅いPythonを高速化するためにNumbaをインストール | ジコログ
• PythonとNumbaで数値計算を高速化するときの知見

JAX

• JAXで始めるディープラーニング｜ディープラーニングネイティブ｜note
• ディープラーニングで音声分類 - Qiita
• Using JAX to accelerate our research | DeepMind
• Getting started with JAX (MLPs, CNNs & RNNs) - Rob’s Homepage
• Google Introduces Flax: A Neural Network Library for JAX | Synced
• PyTorch to JAX 移行ガイド（MLP学習編）
• PyTorch to JAX 移行ガイド（GPUでのCNN学習 | BatchNorm編）

tbparse

• tbparse · PyPI
• GitHub - j3soon/tbparse: Load tensorboard event logs as pandas DataFrames for scientific plotting; Supports both PyTorch and TensorFlow
• tbparse documentation — tbparse documentation
• [P] tbparse: Load tensorboard event logs as pandas DataFrames for scientific plotting; Supports both PyTorch and TensorFlow : MachineLearning

pybind

• [python高速化]pybind11によるc++組み込み - Qiita
• 【Techの道も一歩から】第23回「pybind11を使ってPythonで利用可能なC++ライブラリを実装する」 - Sansan Builders Blog
• C++で書いたコードをPythonで動かすには【pybind11】
• pybindでC++からpythonを呼び出す実行ファイルを作る - tak0kadaの何でもノート


• GitHub - wjakob/nanobind

Abseil

• 【Google謹製】簡単便利なPython引数解析【Abseil】 - ネガティブログ

PyPDF2

• PDFの原稿により生じるPyPDF2の警告とエラーについて - ガンマソフト株式会社

PyPy

• 【競プロ】PythonとPyPyの速度比較 - Qiita
• 高速動作するPython「PyPy」とは？概要と速度をチェック | 侍エンジニアブログ
• PyPy - Wikipedia
• pypy開発の基礎知識を入門者向けに解説！Pythonと比較した処理速度の速さとは？pypyのインストール方法も紹介| ITフリーランスエンジニア案件ならA-STAR（エースター）
• Pythonインタプリタ「PyPy 7.3.4」が公開、2つの異なるインタープリタを含むマイクロリリース：CodeZine（コードジン）
• PyPyの基礎知識まとめ その1 - Qiita
• Python実装としてのPyPyをインストールする。 - rokujyouhitoma's blog
• pipをPypyから利用できるようにするよ！ · GitHub
• pypy3とpipのインストール Ubuntu 18.04 · GitHub

QuantLib-Python

• Quant College レクチャーシリーズ（１１）QuantLib-Python チュートリアル（導入編）｜QuantDeveloper｜note

configparser

• pythonプログラムにおける設定ファイル管理モジュール～configparserの使い方と注意点～ - Qiita
• 設定ファイル (ConfigParser) | Python-izm
• configparser 設定ファイルの読み込み | Python学習講座
• 【Python】configparserの使い方と設定ファイル

PyImageJ

• PythonからImageJを利用するPyImageJライブラリを使ってみる - Qiita